פריצת דרך קוונטית: QXL, המוחזקת של גיקס, הציגה ביצועים עדיפים על גוגל בתיקון שגיאות
חברת הקוונטום QXL, בה מחזיקה גיקס אינטרנט 13%, הציגה מפענח שגיאות מבוסס AI שהתעלה על המודלים של גוגל עצמה, וזאת באמצעות אימון על נתונים סינתטיים בלבד.
גיקס אינטרנט דיווחה כי החברה המוחזקת שלה, Quantum X Labs (QXL), רשמה הישג משמעותי בתחום המחשוב הקוונטי. המערכת שלה לתיקון שגיאות, המבוססת AI ופועלת על פלטפורמת NVIDIA CUDA-Q, הציגה ביצועים עדיפים על מדדי הייחוס של גוגל, תוך שימוש בנתונים סינתטיים בלבד לצורך אימון המודל.
גיקס אינטרנט (GIX), הנסחרת בתל אביב, דיווחה על התפתחות משמעותית בחברה המוחזקת המהותית שלה, Quantum X Labs (QXL), הנסחרת בנאסד"ק. על פי הודעת QXL מ-21 באוגוסט, החברה רשמה פריצת דרך בתוכניתה לתיקון שגיאות קוונטי (Quantum Error Correction - QEC) המבוססת על בינה מלאכותית. ההתקדמות הזו, המהווה צעד קריטי בדרך למחשוב קוונטי יציב ועמיד בפני תקלות, הודגמה בניסוי שהציג ביצועים עדיפים על מדדי ייחוס שפרסמה גוגל.
במסגרת הניסוי, QXL בחנה את המפענח (Decoder) המעודכן שלה על מערך נתונים ציבורי ששחררה גוגל. מקור הנתונים הוא בניסוי אמיתי שבוצע על חומרה קוונטית מסוג "Surface Code". על פי הדיווח, התוצאות הראו שהטכנולוגיה של QXL הציגה ביצועים משופרים בהשוואה למדדי ייחוס (Benchmarks) שגוגל עצמה פרסמה עבור אותה תצורת נתונים, לרבות תוצאות ממשפחת "Matching" כמו "Correlated Matching" ו-"PyMatching". גיקס אינטרנט מחזיקה, נכון למועד הדיווח, בכ-13.07% מהונה המונפק והנפרע של QXL.
ההיבט המרשים ביותר בהודעה הוא שהמודל של QXL, שהשיג את התוצאות העדיפות, אומן באופן בלעדי על נתונים סינתטיים. כלומר, הוא לא נחשף כלל לנתוני החומרה האמיתיים של גוגל שעליהם נבנה בסיס הנתונים. יכולת זו להגיע לביצועים גבוהים על בסיס נתונים סינתטיים בלבד מדגישה את הגמישות והעוצמה של גישת ה-AI של החברה, ועשויה להוות יתרון משמעותי בפיתוח פתרונות QEC שאינם תלויי חומרה ספציפית. הפיתוח נעשה תוך שימוש בפלטפורמת CUDA-Q של ענקית השבבים NVIDIA, מה שממקם את QXL בחזית שיתופי הפעולה בתעשייה.
להערכת QXL, תוצאות אלו מהוות התקדמות נוספת וחשובה במפת הדרכים של החברה, שמטרתה הסופית היא פיתוח יכולות אמינות לתיקון שגיאות קוונטי. יכולות אלו חיוניות כדי לתמוך בעתיד במחשוב קוונטי עמיד בפני תקלות (fault-tolerant), הנחשב לגביע הקדוש של התחום. מחשבים קוונטיים רגישים מאוד ל"רעש" סביבתי שגורם לשגיאות, ותיקון שגיאות יעיל בזמן אמת הוא המפתח למימוש הפוטנציאל העצום שלהם. QXL ציינה כי בכוונתה להמשיך ולבחון את הטכנולוגיה שלה בתצורות קוד ומערכות נוספות, כחלק מהמאמץ להתקדם לעבר פענוח שגיאות בעל זמן השהיה נמוך, ובסופו של דבר, פענוח בזמן אמת.